THIẾT KẾ, CHẾ TẠO VÀ KHẢO SÁT BỘ THIẾT BỊ THÍ NGHIỆM LÒ ĐIỆN TRỞ
Abstract
Hiện nay, việc tăng cường thiết bị phục vụ đào tạo và nghiên cứu của bộ môn Điều khiển & Tự động hóa, khoa Điện-Điện tử, trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên để đảm bảo mục tiêu đào tạo theo định hướng ứng dụng là một nhu cầu cấp bách. Nhằm đáp ứng mục tiêu trên, các tác giả đề xuất thực hiện thiết kế và chế tạo bộ thiết bị thí nghiệm lò điện trở nhằm xây dựng các module đào tạo: bộ điều khiển, công suất và lò điện trở. Sau đó, các tác giả tiến hành thực nghiệm: nhận dạng, lập hàm truyền đối tượng, tính toán, cài đặt tham số bộ điều khiển PID và đánh giá chất lượng của bộ thiết bị thí nghiệm.
References
Nguyễn Thị Phương Hà, “Điều khiển tự động” (1, 2), NXB KHKT, 2002.
Nguyễn Trọng Thuần, “Điều khiển Logic và ứng dụng”, NXB KHKT Hà Nội, 2002.
Nguyễn Hoàng Phương và Bùi Công Cường, “Hệ mờ và ứng dụng”, NXB KHKT, 2004.
Phan Xuân Minh và Nguyễn Doãn Phước, “Lý thuyết điều khiển mờ”, NXBKT, 2006.
Astrom, K. J., “PID controllers: theory, design and tuning.” Instrument society of America, 1995.
Jantzen, J., “Design of fuzzy controllers.” Technical University of Denmark, Department of Automation, 1998.
Lee, C.-C., P.-C. Chung, J.-R. Tsai và C.-I. Chang, “Robust radial basis function neural networks.” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 1999.
Shin, Y. C., “Radial basis function neural network for approximation and estimation of nonlinear stochastic dynamic systems.” IEEE Transactions on Neural Networks, 1994.
Dang D. Q., Vu N. T. T., Choi H. H., and Jung J. W., Neuro-fuzzy control of interior permanent magnet synchronous motors: Stability analysis and implementation. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2013.
Dang D. Q., Vu N. T. T., Choi H. H., and Jung J. W., Speed control system design and experimentation for interior PMSM drives. International Journal of Electronics, 2015.
Dong Quang Dang, Muhammad, Han Ho Choi, and Jin-Woo Jung, Online parameter estimation of interior PM synchronous motor for adaptive control. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016.
